AI가 철강산업에 가져갈 수 있는 것은 무엇인가?
아래는 4가지 핵심가치 기준으로 AI가 철강산업에 미치는 영향입니다.
1. 비용 절감 및 효율성 향상
AI 기술은 철강 제조의 핵심 생산 프로세스에 침투하여 오랫동안 지속되어 온 산업 병목 현상을 해결합니다.- 예를 들어, 용광로 제철의 복잡한 '블랙박스' 환경에서 AI 대형 모델은 수천 개가 넘는 결합 매개변수를 분석하여 용광로 온도를 정확하게 예측하고 제어를 자동화할 수 있습니다. 이는 생산 일정 시간을 몇 시간에서 단 몇 분으로 단축할 뿐만 아니라 코크스와 같은 연료 소비도 크게 줄입니다. 실제 응용 분야에서는 단일 용광로로 연간 비용을 천만 위안 이상 절약할 수 있어 운영 효율성이 대폭 향상됩니다.
2. 품질향상 및 정밀관리
AI{0}}기반 머신 비전과 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 철강 제조업체는 철강 표면에서 균열 및 긁힘 등의 고속, 고정밀- 결함 감지를 수행하여 수동 검사보다 훨씬 뛰어난 96%가 넘는 정확도를 달성할 수 있습니다-. 또한 AI는 예측 모델을 통해 롤링 프로세스를 최적화하여 제품 성능을 정밀하게 제어할 수 있습니다. 이는 결함 및 재작업 비율을 크게 낮추고 항공우주 및 신에너지 장비에 사용되는 고급 철강에 대한 엄격한 요구사항을 충족합니다.-
3. 친환경 및 저탄소 전환 추진-
에너지 집약적-분야인 철강 산업은 에너지 보존 및 배출 감소 측면에서 AI를 통해 엄청난 이점을 얻습니다. AI는 "Energy Brains" 또는 최적의 에너지-탄소 모델을 배포함으로써 실시간-생산 데이터를 분석하여 에너지 할당 및 일정을 동적으로 최적화하는 동시에 탄소 배출량을 정확하게 예측합니다. 이는 철강 1톤당 종합적인 에너지 소비를 줄일 뿐만 아니라 CO2 배출을 효과적으로 억제하여 철강 기업이 '이중 탄소' 목표를 달성하고 경제 및 생태학적 이익 모두를 위한 윈{6}}윈윈을 실현하도록 돕습니다.
4. 작업장 안전 및 조건 강화
AI는 위험한 환경에서 인간의 노동력 대체를 촉진하여 고온과 소음이 특징인 '3D 작업'(위험하고 더럽고 어려운)에서 일선 작업자를 해방시킵니다. AI- 기반 스마트 크레인, 자율 용철 운송 차량, 원격으로 작동되는 로봇 팔의 구현을 통해 작업자는 이제 중앙 제어실에서 작업을 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 이는 노동 강도를 크게 줄이고 수동 작업과 관련된 안전 위험을 제거하여 철강 생산을 더욱 안전하고 인도적으로 만듭니다.
